飞行肌 少趾现象

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2020-03-28 19:29 信息编号:gjbftrpzj 我要留言
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对于AlphaGo第一场打败李世石,多数科技圈的从业人士和资深学者都表示与预想的差不多。据熟悉AlphaGo的业内人士透露,谷歌AlphaGo算法包括两部分,一部分是谷歌将历史上所有的棋局数据都会拿来给机器做训练,这是一个基于深度神经网络的增强学习的算法。另一部分是利用蒙特卡洛随机算法,让计算机之间对战,可以无限制的提升计算机的棋艺。只要时间足够长,计算机可以无限提升自己的实力。

www.bce365.com虽然他帮助开发了达到职业水平的围棋机器,但他在围棋上依然是业余水平,他感觉无法真正判断机器的下棋水平。最好的职业棋手也将此问题推给了李世石,后者显然认为AlphaGo在执黑时比较差。无论第五局结果如何,人机大战还远未结束。(木秀林)

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www.bce365.com发布时间:2019年11月17日 9:57
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